BD也要懂运营——数据
BD也要懂运营
上期我们讨论了关于内容运营的问题，并结合运营商如何具体开展内容运营进行了深入探讨。这一期，我们要来具体讨论一下数据运营。
互联网服务之所以能以摧枯拉配的方式“侵入”到人们生活的方方面面，是因为它让信息高速无障碍流通，极大地提高了人类生产力，而“数据”就是互联网的核心要素之一，它是虚拟世界最客观的反映。
数据可以告诉我们，整体而言，哪些东西更受欢迎，哪个环节我们需要安排改进，哪种呈现方式会更有效果。精确地掌握了数据，我们才能更好地做到运筹帷幄之中，决胜千里之外。当然，在互联网时代，地球已成村，千里也只是一瞬。
数据运营是什么？我们作为数据运营人员，需要做什么？
数据运营人员的职责，就是把产品服务的运作，用数据体现出来，工作内容包括：提出数据采集需求，对数据分析得出结果，从数据中发现问题和机会。
数据充斥在运营的各个环节，所以成功的运营一定是基于数据的。在运营的各个环节，都需要以数据为基础。当我们养成了以数据为导向的习惯之后，做运营就有了依据，不再是凭经验盲目运作，而是有的放矢。
当我们有了足够的数据之后，我们可以不再依赖主观判断，而让数据成为公司里的裁判。理想情况下，如何我们能够追踪一切数据，那么我们所有的决策都可以理所当然地基于数据。在企业中，我们从整体战略到目标设定，到驱动商务运营的方法，最后采用一定的度量来衡量数据运营的效果。数据在企业中的作用是巨大的，不同层面的人，需要对数据做不同的操作。
决策层：商业智能=战略，电子商务的运营策略
管理层：商业智能=战术，商务运营的计划
运营层：商业智能=操作，商务运营具体的实施与执行
数据分析已经成为了运营最基础的一项技能，你是否能够真正的将其价值发挥出来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据。异业合作
我们需要培养什么样的数据运营思维？
1.从单一维度到体系化的思考，是做数据分析做出的转变。对于数据分析你需要有体系化的数据框架。
我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路，即从宏观到微观，从全局到局部，数据分析也不例外，做数据分析一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上，在做数据分析时需要在心中建立起数据体系，产品数据维度体系由到大小可以分为宏观数据、中观数据、微观数据三大层面：
在做数据分析时，我们需要结合自己的产品情况来做有用数据筛选。运营数据分析可根据后台基础数据结合EXCEL表格导出功能，以及借助第三方数据平台来进行辅助分析，这样不仅能够降低后台数据开发成本，也能大大提高数据分析效率。
2.做数据分析需要以目标为导向，学会做数据维度的逐级拆分，以结构化思维来做运营数据的全面的、系统性的分析。
在做产品运营的数据分析时，我们可以按照以下思路来进行：
确定数据分析目标
金额地区数据目标的关键影响维度拆解
找出不同数据纬度之间的关联关系从而建立起数据关系模型
发现问题数据及出现原因 针对问题数据影响维度做相应的优化 3.数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系，而不是单个数据产生的因果关系。通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。 4.做运营一定要将数据分析培养成为潜意识行为，运营过程中的一切行为和手段都可以数据化，数据驱动运营。 培养数据分析的系统化思维
培养数据的敏感度
养成数据记录习惯
运营商需向数据运营商转变，以大数据换未来
运营商在大数据方面拥有得天独厚的先天优势，如果能在人工智能、云、数据方面不断探索前进，努力实现转型，则真有可能得数据者得天下。
运营商可以称为数据巨头，但运营商目前的发展与数据巨头并不相称。运营商所掌握的用户核心数据是一般企业所无法比拟的，但因为缺乏其他行业数据，运营商所拥有的核心数据价值也就没有发挥余地。运营商重点将落在其他行业数据的拓展上，运营商的多元化拓展，实际上是商对多元化数据的拓展，运营商数据版图越广阔，业务将越多元。
运营商的数据版图
来源：简书: